FDE培养 / FDE培训｜02｜AI工程基础：Prompt、上下文、Harness、Loop与MCP
FDE COURSE
02.2 上下文工程：选择资料、历史和工具结果
学习筛选证据、分配上下文预算并核验检索结果
课程介绍
本课程讲解上下文的组成与证据选择，区分规则、问题、历史、检索片段和工具结果。通过预算分配与检索调用轨迹练习，训练学员保留关键原文和来源、验证工具状态与字段、计算Token余量，并用实际用量核对上下文清单。
你将学会
- 了解上下文构成及按问题筛选资料的方法
- 能够为上下文各部分分配Token预算并计算余量
- 能够阅读检索调用轨迹并核验返回片段是否支持问题
课程内容
- 02.2.1 理解上下文与证据选择
- 02.2.2 用堆叠条分配上下文预算
- 02.2.3 播放一条真实的检索调用轨迹
适合谁学
- 需要处理大模型问答或知识检索任务的初学者
- 需要整理企业制度与检索证据的学习者
- 希望提升上下文管理实践的开发者
开始前需要什么
- 了解大模型对话与工具调用的基本概念
核心技能
- 上下文预算分配
- Token余量计算
- 检索轨迹阅读
- 证据来源核验
- 工具结果校验
- 上下文清单整理