FDE培养 / AI入门
FDE COURSE
人人都能学会的提示工程
从可靠信息获取到提示词、多模态与应用构建
课程介绍
课程面向AI入门者，讲解预训练知识、网络搜索与深度研究的差异及局限，并介绍头脑风暴、上下文管理、深度推理、写作和评审等提示词方法。进一步覆盖桌面文件处理、图像理解与生成、多模态应用构建和数据分析，强调根据任务选择信息路径，通过生成、评审、修订和人工核验形成可复用的工作流。
你将学会
- 能根据时效性、来源需求和任务复杂度选择预训练知识、普通网络搜索或深度研究
- 能围绕目标提供背景、受众、限制、输出格式和评价标准等完整上下文
- 能使用多轮迭代、方案比较和正反证据要求减少模板化输出与AI迎合
- 能按计划、确认和检查流程使用AI整理本地文件，并采用最小权限、备份与回退措施
- 能依据目的、读者、风格和素材，通过大纲、扩写及人工把关完成AI辅助写作
- 能使用明确标准和证据要求让AI评审内容，并人工判断重要建议
- 能编写图像理解、图像生成及多模态任务提示，并对重要结果进行人工复核
- 能用Goal、Input、Output结构描述简单应用需求，并通过明确数据背景、分析目标和输出形式完成数据分析任务
课程内容
- 1.1 AI 新手与 AI 高级用户
- 1.2 预训练知识
- 1.3 网络搜索
- 1.4 网络搜索的来源与局限
- 1.5 使用深度研究
- 2.1 用 AI 头脑风暴
- 2.2 上下文
- 2.3 AI 桌面应用
- 2.4 用 AI 推理
- 2.5 识别并减少 AI 迎合
- 2.6 用 AI 写作
- 2.7 用 AI 评审
- 3.1 处理多媒体数据
- 3.2 图像理解
- 3.3 图像生成
- 3.4 构建应用
- 3.5 数据分析
- 3.7 总结：形成自己的提示词工作流
适合谁学
- 希望系统学习AI使用方法的初学者
- 需要使用AI处理信息、文档、写作、图像或数据的知识工作者
- 希望建立个人提示词模板与人工核验工作流的AI入门学习者
核心技能
- AI信息获取与来源核查
- 提示词设计
- 上下文管理
- 任务拆解与方案比较
- AI辅助写作与内容评审
- 本地文件整理与安全操作
- 多模态提示设计
- 图像理解与图像生成提示
- 简单应用需求描述
- AI辅助数据分析
- 结果核验与模板复用