AI Agent入门：从会聊天到会做事

课程介绍

本课程面向自学者，系统讲解AI Agent从“能说”到“能做”的核心原理与动手实践。课程先建立Agent直觉，对比聊天模型，引入工具调用、规划、记忆三项关键能力，并梳理 LLM、Tools、Memory、Planning、Guardrails 等核心组件及其协作循环，同时给出 Agent 能力分级参考。框架部分对比 Claude Agent SDK、LangChain、CrewAI、LlamaIndex、AutoGen 等主流框架的定位与适用场景，并提供选型指导。实战部分以Python演示天气查询、安全计算等单工具Agent，以及带search、read、summarize工具的PlanningAgent。课程还讨论应用场景、技术局限与提示注入等风险，最后介绍MCP与A2A两类互联协议，分析其与Function Call的差异及组合用法，帮助学习者形成完整的Agent知识体系与下一步学习路径。