FDE培养 / AI入门
FDE COURSE
人工智能通识与理论基础
理解人工智能原理、大模型基础与生成式AI应用
课程介绍
课程从人工智能的定义、历史与产业应用出发,介绍神经网络、机器学习、深度学习及其技术流派,并结合AlphaGo、自动驾驶和人脸识别等案例理解AI发展。随后讲解数据、算法与算力基础,以及大模型、Transformer、生成式AI和AIGC的核心能力与应用形态,帮助学习者建立人工智能通识框架。课程还配有围绕选择、循环和函数的游戏化编程练习,用于衔接基础程序设计。
你将学会
- 能够辨析人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念和层次关系
- 能够复述人工智能主要发展阶段、代表案例及数据、算法、算力基础
- 能够比较大模型、分析式AI与生成式AI的基本特征和典型应用
- 能够通过分层练习练习选择、循环与函数等程序设计基础
课程内容
- AI通识课程
- 大模型基础
- 新课时
适合谁学
- 希望了解人工智能基础概念与发展脉络的学习者
- 接触过基础编程、需衔接AI知识的学习者
- 希望认识大模型与AIGC基本原理和应用的学习者
核心技能
- 人工智能概念理解
- AI发展史梳理
- 机器学习与神经网络辨析
- 大模型基础认知
- AIGC应用分析
- 选择、循环与函数编程练习