冻结实验条件
固定输入、模型配置、Skill与知识快照。
FDE案例 / AI软件与数字产品
FDE / AI软件与数字产品
从演示可用到结果可验证
建立AI应用全链路评测流程
THE BUSINESS CHALLENGE
业务真正需要解决什么？
更换模型、知识或Skill后，效果变化难以归因，演示成功不足以支持发布。
固定配置与输入，在独立记忆环境中做对照、回放、人工评价和回归检查。
FDE APPROACH
从理解场景，到进入工作流程。
隔离实验环境
在独立记忆上下文中运行，区分工具模拟与真实执行。
比较与定位
结合轨迹、对照和回放，分析模型、检索、工具或编排问题。
评价与回归
组织人工盲评、结果核查和重复测试，形成可解释的结论。
OUTCOMES & DELIVERABLES
让成果可用，让经验可复用。
固定配置，比较不同方案的实际表现
保留执行轨迹，定位失败环节
让人工评价与回归检查支持发布判断
QUALITY BY DESIGN
交付过程，也需要明确的验证。
组织人工盲评、结果核查和重复测试，形成可解释的结论。
围绕任务输入、输出、异常和人工复核保留检查依据。业务效果以具体项目约定的范围与验收记录为准。
START WITH YOUR BUSINESS
从一个真实任务，开始你的 FDE 实践。
一起明确业务目标、知识条件与交付标准。