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FDE案例 / 专业服务与知识工作

FDE / 专业服务与知识工作

从聊天协作到可追踪执行

连接AI任务、人工审核与知识回流

从聊天协作到可追踪执行
AI 工程场景示意

THE BUSINESS CHALLENGE

业务真正需要解决什么?

讨论、执行结果与组织知识容易分散,采纳责任不清晰。

Gongzhi连接任务、AI执行、人工批准与成果采纳,再明确知识发布边界。

FDE APPROACH

从理解场景,到进入工作流程。

01

组织项目任务

把讨论转为明确任务,保留任务和参与者上下文。

02

配置AI角色与工具

按团队任务配置模型、Skill和工具接口。

03

控制执行交接

在关键动作与任务接续中保留人工批准。

04

采纳并发布知识

将确认的成果沉淀到项目,再由人决定组织级发布。

OUTCOMES & DELIVERABLES

让成果可用,让经验可复用。

01

让任务、AI执行和人的审批相互关联

02

明确成果采纳与知识发布边界

03

将协作结果沉淀到项目知识中

工程资产

任务流程、审批记录、成果与项目知识。

QUALITY BY DESIGN

交付过程,也需要明确的验证。

将确认的成果沉淀到项目,再由人决定组织级发布。

围绕任务输入、输出、异常和人工复核保留检查依据。业务效果以具体项目约定的范围与验收记录为准。

START WITH YOUR BUSINESS

从一个真实任务,开始你的 FDE 实践。

一起明确业务目标、知识条件与交付标准。

交流交付需求